Prozesse verstehen und Erkenntnisse
für die Optimierung von Betriebsabläufen nutzen
mit iVIEW.process mining
Beim „Process Mining“ werden durch Informationssysteme generierte Ereignisprotokolle für die Nachbildung des tatsächlichen Prozessflows verwendet. Hierdurch können Unternehmen Schwachstellen, Ineffizienzen und sonstige Probleme erkennen, die Betriebsabläufe behindern könnten. Durch die Analyse der Ereignisprotokolle kann das Process Mining zudem die Ursachen offenlegen, die Prozessabweichungen zugrunde liegen, damit Unternehmen bei der eigentlichen Problemursache ansetzen können.
Durch die Verwendung von iVIEW.process mining in Kombination mit BI-Tools wie z. B. Qlik Sense oder Power BI können Unternehmen ein umfassendes Verständnis von ihren Prozessen erlangen und die gewonnenen Erkenntnisse nutzen, um ihre Betriebsabläufe zu optimieren. Dies kann zu einer höheren Effizienz, geringeren Kosten und mehr Kundenzufriedenheit führen.
Wesentliche Funktionen
Process Analyzer
Process Analyzer bietet eine Reihe von Funktionen für die Analyse von Prozessen
Änderung der Anzeigerichtung
Anzeige ändern< Modus
- Weitere Dimensionen (Umsatz, Kosten, durch. Durchlaufzeit usw.)
- Die Dicke und Farbintensität der Kanten weist auf den Wert hin.
Filter
- Ereignisfilterung
- Übergangsfilterung
- Auswahlmöglichkeit mehrerer Filter
Anzeigeoptionen
- Farbschema, dass passend zum Styleguide von Unternehmen angepasst werden kann.
Suche nach Ereignissen und Übergängen
- Schleifenindikator
- Start- und Endknotenindikator
Zielprozessvergleich
- Sofortige Erkennung von Abweichungen
- Filteroptionen in Zielprozess
- Hervorhebung von Ereignissen und Übergängen beim Zielprozess
Anpassung der Prozesskomplexität
- Schieberegler für die Einstellung der angezeigten Anzahl von Varianten.
Variants Analyzer
Variants Analyzer bietet eine Reihe von Funktionen für die Analyse von Prozessvarianten in einem Chevron-Diagramm.
Filter
- Durch Auswahl einer Variante wird der spezifische Datensatz ausgewählt
- Mehrere Auswahlmöglichkeiten
- Farbschema, dass passend zum Styleguide von Unternehmen angepasst werden kann
Abbildung von Varianten
- Anzeige von Tooltip bei Hoverauswahl einer Variante.
- Bestehende ERP-Systemdaten können verarbeitet werden
Varianten können durch mehrere nutzerseitig definierte Kennwerte angefordert werden
Event Analyse
Die Funktion Event-Filter nach process.science bietet mehrere Optionen zum Filtern von Prozessvarianten auf Ereignisebene.
Aufgeteilt in drei Bereiche
- Ereignisse, die mindestens ein anderes Ereignis auslösen
- Bereich Filter & Einstellungen
- Events, die von anderen ausgelöst werden
Vorteile
Zeit und Ressourcen sparen
Es ist kein separates „Process Mining“-System erforderlich, was Zeit und Ressourcen sparen kann. Es gibt keine doppelten Implementierungsmaßnahmen für zwei separate Systeme, die zusätzliche Schulungsanforderungen und Dateninkonsistenzen mit sich bringen könnten.
Iterative Implementierung
Aufbauend auf bestehenden Analyseanwendungen wie Qlik Sense und Microsoft Power BI werden Prozessperspektiven nach und nach sukzessive integriert. Das BI-System wird nicht ersetzt, sondern erweitert. Know-how und (Online-)Unterstützung für Power BI und Qlik Sense stehen rasch zur Verfügung.
Sicheres Zugriffsmanagement
iVIEW.process mining verwendet das BI-Tool für die Authentifizierung und als Autorisierungskonzept. Es gibt Erweiterungsmöglichkeiten, um weitere Nutzergruppen und Zugriffsrechte zu integrieren; keine zusätzliche Infrastruktur erforderlich. Die Datensicherheit wird durch die Verwendung bewährter BI-Systeme sichergestellt; keine Einführung von Sicherheitsrisiken.
Plattformübergreifende Strategie
Viele Unternehmen verwenden je nach den Präferenzen und Anforderungen von Abteilungen oder Geschäftsbereichen mehrere BI-Tools. iVIEW.process mining ist nicht an ein bestimmtes Tool gebunden. Verbindungsmöglichkeit mit Power BI und Qlik Sense. Die Daten bleiben in der Datenquelle oder im BI-Tool, sodass sich eine künftige Konsolidierung und Migration einfach gestaltet.
Leistungsstarkes Tool
Die Verwendung eines spezifischen Datenmodells für ein spezifisches BI-System steigert die Leistung. Das Datenmodell kann jederzeit mit neuen Datensätzen erweitert werden. Bestehende und neue Datensätze können ohne Neueinrichtung kombiniert werden. Protokoll für mehrere Ereignisse: Simultane Abbildung von Prozessen auf verschiedenen Granularitätsebenen. Anpassbares Layout: Farb- und Sortierungsoptionen entsprechend persönlicher Präferenzen.
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