{"id":35189,"date":"2026-11-04T10:43:32","date_gmt":"2026-11-04T09:43:32","guid":{"rendered":"https:\/\/iview.io\/?p=35189"},"modified":"2026-11-04T10:43:32","modified_gmt":"2026-11-04T09:43:32","slug":"erfolgsgeschichte-versicherungskammer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iview.io\/de\/erfolgsgeschichte-versicherungskammer\/","title":{"rendered":"ERFOLGSGESCHICHTE \u2013 VERSICHERUNGSKAMMER"},"content":{"rendered":"\t\t
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Von Tagen zu Stunden im Qlik-Maschinenraum<\/h2>

Versicherungskammer standardisiert Kennzahlen mit der iVIEW Library<\/h3>

„Ein Konzern wie die Versicherungskammer ist naturgem\u00e4ss eher ein Tanker. Informatec ist f\u00fcr mich das Schnellboot: nah am Kunden, schnell in der Reaktion, mit viel Know-how unter der Haube und immer fair in der Zusammenarbeit.“ <\/em><\/p>

Thomas Lederer, Vertriebscontroller, Versicherungskammer<\/p>

\"Logo<\/figure>

Der Kunde<\/h2>

Der Konzern Versicherungskammer geh\u00f6rt, gemessen an den Beitragseinnahmen, zu den zehn gr\u00f6ssten Erstversicherern in Deutschland und ist der gr\u00f6sste \u00f6ffentliche Versicherer des Landes. Unter seinem Dach arbeiten elf Versicherungsunternehmen mit den Regionalmarken Versicherungskammer Bayern, Feuersoziet\u00e4t Berlin Brandenburg und SAARLAND Versicherungen. Rund 7\u2019900 Mitarbeitende sind f\u00fcr den Konzern t\u00e4tig. Das Angebot reicht von Schaden- und Unfallversicherungen \u00fcber Lebens- und Altersvorsorgeprodukte bis zur Kranken-, Pflege- und Reiseversicherung. So breit die Produktlandschaft ist, so vielf\u00e4ltig sind auch die Daten, die aus unterschiedlichen Quellsystemen im Controlling zusammenlaufen und f\u00fcr konzernweite Analysen aufbereitet werden m\u00fcssen.<\/p>

\"Versicherungskammer<\/p>

<\/p>

L\u00f6sung im \u00dcberblick<\/h2>
<\/div>
BRANCHE<\/strong>: Versicherungen <\/td>Abteilungen<\/strong> Konzerncontrolling \/ Business Intelligence<\/td><\/tr>
REGION<\/strong> Deutschland, M\u00fcnchen (Hauptsitz)<\/td>Datenquellen:<\/strong> Data Warehouse, SAS, Access, SQL-Server, CSV- und Excel-Dateien<\/td><\/tr>
Eingesetzte Technologien: <\/strong>Qlik Sense, iVIEW Library<\/td>ROI & Time-to-value:<\/strong><\/td> Reduktion des Zeitaufwands von mehreren Tagen auf nur 2 Stunden.<\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>
<\/div>
<\/div>

Ausgangssituation<\/h2>

Im Maschinenraum der konzernweiten Datenanalyse<\/h3>

F\u00fcr die konzernweiten Vertriebs- und Produktionszahlen sind der Vertriebscontroller Thomas Lederer und seine Kollegin Steffi Klinger zust\u00e4ndig. Gemeinsam sorgen sie daf\u00fcr, dass die richtigen Daten zur richtigen Zeit f\u00fcr alle Controlling-Einheiten bereitstehen. Angesichts der Vielzahl an Quellen<\/strong>, der gewachsenen Strukturen<\/strong> und der Komplexit\u00e4t<\/strong> des Versicherungsgesch\u00e4fts ist das keine leichte Aufgabe.<\/p>

Eines der wichtigsten Werkzeuge im Maschinenraum der Datenanalyse ist dabei Qlik Sense. Die Data-Analytics-L\u00f6sung kommt seit vielen Jahren on-premises f\u00fcr Analyse- und Reporting-Aufgaben zum Einsatz. Entsprechend umfassend ist das Fachwissen, das im Vertriebscontrolling inzwischen aufgebaut wurde: Rund 90 bis 95 Prozent der Qlik-Entwicklung erfolgen intern. Externe Unterst\u00fctzung wird nur punktuell ben\u00f6tigt.<\/p>

Diese fachliche Tiefe ist n\u00f6tig, denn die Datenlandschaft der Versicherungskammer ist komplex. Einen zentralen Ausgangspunkt bildet das Data Warehouse<\/strong>, in dem Informationen aus den operativen Systemen gespiegelt werden. Hinzu kommen unter anderem SAS<\/strong>, Access<\/strong>, SQL-Server<\/strong> sowie zugelieferte CSV- und Excel-Dateien<\/strong>. Teilweise durchlaufen die Daten mehrere Stationen, bevor sie im Controlling ankommen. Den \u00dcberblick \u00fcber diesen Datenhaushalt zu behalten, ist entscheidend, damit \u00c4nderungen an einer Ursprungsquelle erkannt und in den nachgelagerten Auswertungen ber\u00fccksichtigt werden.<\/p>

\u00abWir sind sehr tief im Maschinenraum. Unsere Aufgabe ist es, die verschiedenen Schnittstellen und Datenquellen zu verstehen und die Informationen so bereitzustellen, dass andere Controlling-Einheiten die Ergebnisse nutzen und interpretieren k\u00f6nnen\u00bb, <\/em>erkl\u00e4rt er.<\/p>

Komplex ist nicht nur die Datenlandschaft, sondern auch die Struktur der Kennzahlen. In der Versicherungsbranche greifen fachliche Anforderungen und Berechnungslogiken eng ineinander: Eine Kennzahl kann auf mehreren anderen Kennzahlen beruhen, die ihrerseits weitere Definitionen und Variablen einbeziehen. \u00abManche Kennzahlen haben drei Unterebenen. Da kommen schnell sechs oder sieben weitere Kennzahlen und mehrere Variablen zusammen\u00bb<\/em>, so der Vertriebscontroller.<\/p>

Mehr Effizienz und Standardisierung \u00fcber Anwendungsgrenzen hinweg<\/h3>

Mitder wachsenden Zahl an Qlik-Anwendungen<\/strong> nahm auch der Aufwand zu, diese verschachtelten Kennzahlen \u00fcber Anwendungsgrenzen hinweg<\/strong> nachzuvollziehen und einheitlich zu verwenden. Deshalb r\u00fcckten zwei Ziele in den Mittelpunkt: mehr Effizienz und eine st\u00e4rkere Standardisierung.<\/p>

Innerhalb einer einzelnen Anwendung bietet Qlik Sense gute Werkzeuge, um Kennzahlen und Dimensionen zu entwickeln und zu verwalten. Anspruchsvoller wird es, wenn dieselben Definitionen in mehreren Anwendungen genutzt werden und ihre Abh\u00e4ngigkeiten durchgehend nachvollziehbar bleiben sollen. Gerade bei mehrstufig aufgebauten Kennzahlen <\/strong>mussten die Verantwortlichen bislang jede Formel einzeln \u00f6ffnen und den Verweisen Schritt f\u00fcr Schritt folgen.<\/p>

Gesucht wurde deshalb eine M\u00f6glichkeit, Kennzahlen und Dimensionen anwendungs\u00fcbergreifend zu entwickeln und zu verwalten, ihre Zusammenh\u00e4nge sichtbar zu machen und vorhandene Berechnungslogiken <\/strong>mit weniger manuellem Aufwand weiterzuverwenden. \u00abBei neuen Entwicklungen wollten wir einfacher standardisieren und bei bestehenden Anwendungen schneller verstehen, welche Kennzahlen und Variablen zusammenh\u00e4ngen<\/strong>\u00bb<\/em>, sagt Thomas Lederer.<\/p>

\"Versicherungskammer<\/p>

L\u00f6sung<\/h2>

Eine zentrale Library f\u00fcr Kennzahlen und ihre Abh\u00e4ngigkeiten<\/h3>

Abh\u00e4ngigkeitenEr recherchierte, wie sich die im Qlik Repository gespeicherten Informationen anwendungs\u00fcbergreifend nutzen und komplexe Abh\u00e4ngigkeiten verst\u00e4ndlich darstellen lassen. Dabei stiess er auf das das iVIEW Data Automation Framework<\/a> von Informatec.<\/p>

Das Framework ist modular aufgebaut und erg\u00e4nzt Qlik Sense um Werkzeuge f\u00fcr Datenmanagement, Automatisierung und Governance. <\/strong>Eines dieser Module ist die iVIEW Library. Sie \u00fcbernimmt die zentrale Verwaltung von Kennzahlen, Dimensionen, Variablen und weiteren Definitionen, zeigt deren Verwendung in verschiedenen Anwendungen und macht Abh\u00e4ngigkeiten sichtbar. Inhalte lassen sich dadurch zentral bereitstellen, vergleichen und wiederverwenden.<\/p>

Nach einer Demonstration erhielt die Versicherungskammer eine zun\u00e4chst auf 30 Tage begrenzte Testlizenz. Da einzelne technische Freigaben und Abstimmungen in der Konzernorganisation mehr Zeit beanspruchten, verl\u00e4ngerte Informatec den Testzeitraum unkompliziert. So konnte das Team die L\u00f6sung unter realistischen Bedingungen pr\u00fcfen, ohne dass interne Prozesslaufzeiten die Bewertung verk\u00fcrzten.<\/p>

Die Testphase \u00fcberzeugte. Die Versicherungskammer entschied sich f\u00fcr eine Version, in der f\u00fcnf Personen gleichzeitig mit iVIEW arbeiten k\u00f6nnen. Eine gut aufgebaute, rund zweist\u00fcndige Online-Schulung<\/a> vermittelte die wichtigsten Funktionen. Sein langj\u00e4hriges Data-Analytics-Wissen und seine Erfahrung mit Qlik Sense halfen Thomas Lederer, sich schnell in der Library zurechtzufinden und anschliessend weitgehend eigenst\u00e4ndig damit zu arbeiten.<\/p>

Kundennahe Weiterentwicklung statt einer L\u00f6sung von der Stange<\/h3>

W\u00e4hrend der Testphase zeigte sich, dass der Konzern Versicherungskammer teilweise eine von der \u00fcblichen Qlik Schreibweise abweichende Namenskonvention verwendet. Daraus ergab sich eine kundenspezifische Anforderung, die \u00fcber die Standarderkennung der iVIEW Library hinausging. Informatec griff diese auf und erweiterte die Library innerhalb weniger Wochen, sodass auch diese Kennzahlen und ihre Abh\u00e4ngigkeiten zuverl\u00e4ssig erkannt werden.<\/p>

\u00abWir haben das Thema angesprochen und Informatec hat sofort reagiert. Innerhalb von zwei bis drei Wochen war die Erweiterung umgesetzt. Das war f\u00fcr uns der Gamechanger: Pl\u00f6tzlich konnten wir alle Abh\u00e4ngigkeiten sofort sehen. <\/strong>Beeindruckt hat mich vor allem, dass Informatec nicht einfach eine L\u00f6sung von der Stange verkauft, sondern auf konkrete Kundenanforderungen eingeht und das Produkt entsprechend weiterentwickelt\u00bb<\/em>, so der Vertriebscontroller.<\/p>

\"Versicherungskammer\"\"Versicherungskammer\"<\/p>

Einsatzbereiche und Nutzen<\/h2>

Zwei Stunden statt mehrerer Tage<\/h3>

Wie konkret sich der neue \u00dcberblick auszahlt, zeigte eine Hochrechnung f\u00fcr die Lebensversicherung. Im Versicherungsumfeld bezeichnet \u00abProduktion\u00bb das durch den Vertrieb erzeugte Neugesch\u00e4ft, ausgedr\u00fcckt als Eurobetrag. F\u00fcr die Planung wollte das Vertriebscontrolling berechnen, wie sich diese Produktion bis zum Jahresende entwickeln w\u00fcrde.<\/p>

Steffi Klinger hatte in einem anderen Zusammenhang bereits verschiedene Hochrechnungsmethoden in Qlik Sense entwickelt. Hinter den Berechnungen standen verschachtelte Kennzahlen und zahlreiche Variablen. Fr\u00fcher h\u00e4tte man diese Anwendung \u00f6ffnen, jede Formel untersuchen und die Abh\u00e4ngigkeiten Schritt f\u00fcr Schritt zusammentragen m\u00fcssen.<\/strong><\/p>

Mit der iVIEW Library liess sich die vollst\u00e4ndige Struktur anzeigen. Da die Versicherungskammer bereits standardisierte Datenmodelle nutzt, konnte er die ben\u00f6tigten Definitionen in seine eigene Anwendung \u00fcbernehmen.\u00abIch musste das Rad nicht neu erfinden\u00bb<\/em>, sagt Thomas Lederer. \u00abMit iVIEW konnte ich sehen, welche Kennzahlen und Variablen ich brauche, und die bestehende Logik \u00fcbernehmen. Die Aufgabe war nach etwa zwei Stunden gel\u00f6st. Ohne diese \u00dcbersicht h\u00e4tte sie mich wahrscheinlich mehrere Tage gekostet.\u00bb<\/strong><\/em><\/p>

iVIEW Library<\/strong><\/a><\/p>

Der Nutzen bleibt f\u00fcr die Fachanwender weitgehend unsichtbar und genau das ist beabsichtigt. Die Controlling-Einheiten erhalten ihre Zahlen verl\u00e4sslich und termingerecht. Im Hintergrund kann das Qlik-Team schneller arbeiten und zus\u00e4tzliche Aufgaben \u00fcbernehmen. \u00abWir werden performanter und k\u00f6nnen mehr Aufgaben stemmen, f\u00fcr die uns fr\u00fcher die Ressourcen gefehlt h\u00e4tten. iVIEW spart uns schlicht und ergreifend Zeit\u00bb<\/em>, fasst der Vertriebscontroller zusammen.<\/p>

Ein Schnellboot an der Seite des Tankers<\/h3>

Neben dem konkreten Nutzen der Library sch\u00e4tzt er die Zusammenarbeit mit Informatec<\/strong>. Als Mitarbeiter eines grossen Konzerns kennt er die Abstimmungen, die mit komplexen Strukturen verbunden sind. Umso angenehmer sei es, bei einem spezialisierten Anbieter direkt mit Menschen zu sprechen, die das Produkt kennen und Anforderungen ohne lange Umwege<\/strong> aufnehmen. Auch bei Supportfragen erlebt er die Zusammenarbeit als unkompliziert und fair.<\/p>

F\u00fcr Thomas Lederer geh\u00f6rt dazu auch fundiertes Fachwissen. Wer komplexe Abh\u00e4ngigkeiten aus einer Qlik-Umgebung ausliest und zuverl\u00e4ssig abbildet, muss die zugrunde liegende Technik bis ins Detail verstehen. \u00abIch war wirklich erstaunt, was die Kollegen von Informatec aufgebaut haben. Um eine L\u00f6sung wie iVIEW zu entwickeln, muss man sich sehr tief mit Qlik Sense besch\u00e4ftigen. Dieses Know-how <\/strong>merkt man.\u00bb<\/em><\/p>

Standardisierung beginnt beim Datenhaushalt<\/h3>

Neben der Zeitersparnis unterst\u00fctzt die iVIEW Library die Versicherungskammer dabei, ihre Kennzahlen schrittweise weiter zu standardisieren. In der Library hat das Team bereits g\u00e4ngige Definitionen hinterlegt, die sich sparten\u00fcbergreifend verwenden lassen, etwa zur Produktion \u00fcber alle Sparten hinweg oder f\u00fcr einzelne Bereiche wie die Lebensversicherung. Neue Anwendungen k\u00f6nnen auf diese vordefinierten Kennzahlen zur\u00fcckgreifen, statt sie erneut aufzubauen. Bei \u00e4lteren Anwendungen werden Abh\u00e4ngigkeiten und abweichende Strukturen schneller sichtbar. Damit die Abl\u00e4ufe im Maschinenraum der Datenanalyse ineinandergreifen, braucht es jedoch verl\u00e4ssliche Grundlagen.<\/p>

F\u00fcr vergleichbare Projekte empfiehlt der Vertriebscontroller, unabh\u00e4ngig vom eingesetzten BI-Werkzeug mit einer standardisierten Datenbasis zu beginnen. Erst eine fachlich und technisch abgestimmte Grundlage erm\u00f6glicht verl\u00e4ssliche Analysen.<\/p>

Warum diese Vorarbeit im Versicherungswesen besonders wichtig ist, zeigt die Vielfalt der Sparten. \u00abDie Lebens-, Kranken- und Kompositversicherung erzeugen ihre Daten in unterschiedlichen Bestandssystemen. Entsprechend unterscheiden sich die Datens\u00e4tze in Aufbau, Inhalten und Feldbezeichnungen\u00bb<\/em>, erkl\u00e4rt er. Damit Kennzahlen sparten\u00fcbergreifend funktionieren, m\u00fcssen diese Unterschiede in einem gemeinsamen Datenmodell zusammengef\u00fchrt werden. <\/strong>Die Versicherungskammer hat deshalb grundlegende Merkmale vereinheitlicht, sodass unterschiedliche Vertriebe und Controlling-Einheiten dieselben Definitionen nutzen k\u00f6nnen.<\/p>

F\u00fcr die Kennzahlenverwaltung empfiehlt er ausserdem einen m\u00f6glichst fr\u00fchen Einstieg: \u00abEigentlich sollte man die iVIEW Library zusammen mit Qlik Sense von Anfang an einsetzen. Wer fr\u00fch standardisiert, muss sp\u00e4ter deutlich weniger aufr\u00e4umen.\u00bb<\/strong><\/em><\/p>

\"Versicherungskammer\"<\/p>

Zukunft<\/h2>

Neue Perspektiven im Zuge der Reorganisation<\/h3>

Im Zuge einer konzernweiten Reorganisation richtet die Versicherungskammer ihr Controlling neu aus und f\u00fchrt bislang getrennte Einheiten st\u00e4rker zusammen. Weitere Konzerneinheiten, Datenquellen und Reporting-Strukturen r\u00fccken damit in den Blick. F\u00fcr den Vertriebscontroller bedeutet das zun\u00e4chst Arbeit im Maschinenraum: Gemeinsam mit seinem Team pr\u00fcft er, welche Systeme und Datenmodelle den k\u00fcnftigen gemeinsamen Datenhaushalt pr\u00e4gen.<\/p>

Diese Bestandsaufnahme hat Vorrang. Erst wenn der Datenhaushalt geordnet ist, l\u00e4sst sich beurteilen, welche zus\u00e4tzlichen M\u00f6glichkeiten Qlik Sense und die iVIEW Library bieten, etwa f\u00fcr die anwendungs\u00fcbergreifende Verwaltung, Versionierung und Synchronisierung von Kennzahlen.<\/p>

\u00abWir nutzen bisher vielleicht 30 bis 40 Prozent der Funktionen der Library\u00bb<\/em>, sagt er. Seine Reihenfolge steht fest: erst den Datenhaushalt ordnen, dann im Maschinenraum der Datenanalyse weitere M\u00f6glichkeiten der iVIEW Library erschliessen. Dass der Tanker Versicherungskammer dabei auf ein reaktionsschnelles Schnellboot z\u00e4hlen kann, hat Informatec bereits bewiesen.<\/p>

<\/div>
\u00abWir arbeiten mit stark verschachtelten Kennzahlen: Manche beruhen auf drei Unterebenen, sechs oder sieben weiteren Kennzahlen und mehreren Variablen. Mit der iVIEW Library sehen wir diese Abh\u00e4ngigkeiten sofort und k\u00f6nnen bestehende Berechnungen in neuen Anwendungen direkt weiterverwenden. Was fr\u00fcher mehrere Tage gedauert h\u00e4tte, ist heute in rund zwei Stunden erledigt.\u00bb<\/em> Thomas Lederer, Vertriebscontroller, Versicherungskammer<\/div><\/div>

<\/h2>

Zusammenfassung<\/h2>

Herausforderung<\/h3>
  • Wachsende Qlik-Sense-Anwendungslandschaft und komplexe, anwendungs\u00fcbergreifende Abh\u00e4ngigkeiten zwischen mehrstufigen Kennzahlen und Variablen.<\/li><\/ul><\/div>

    L\u00f6sung<\/h3>
    • iVIEW Library f\u00fcr die zentrale \u00dcbersicht, Verwaltung und Wiederverwendung von Kennzahlen, Dimensionen und Variablen.<\/li><\/ul><\/div>

      Ergebnis<\/h3>
      • Schnellere Analyse von Abh\u00e4ngigkeiten, bessere Wiederverwendung, mehr Standardisierung und deutliche Zeitersparnis. Eine konkrete Hochrechnungsaufgabe war in rund zwei Stunden statt in mehreren Tagen gel\u00f6st.<\/li><\/ul><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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